糊掉的老照片想救回来,低分辨率素材想无损放大,Topaz Photo AI 就是干这活儿的专业工具。智能降噪、模糊锐化、人脸恢复、无损放大是它的几项看家本领,底层跑着 Wonder 渲染引擎,还带创成式填充。批量处理和多格式输出也一并支持。 这回拿到的是 Topaz Photo Pro v1.7.1

功能介绍
- 这回拿到的是 Topaz Photo Pro v1.7.1 中文绿色便携版,界面已经完整汉化。
- 免安装、不往注册表里写东西,压缩包解开双击就能用。
- ## v1.7.1 正式版(2026.10.23) - 装的时候 Wonder-all 解压失败,这个毛病修好了- 本地 Denoise Max 降噪能吃的输入尺寸上限往上提了- 按指定宽高放大后输出差 1 像素的偏差,已纠正- 英特尔显卡上 High Fidelity v3、Standard MAX 模式失效的问题解决- OpenVINO、Neuroserver 底层组件同步升级- macOS 27 系统下 Neuroserver 运行异常,已修复- 企业版相关功能的问题一并处理 ## v1.7.0 更新内容 ## 核心亮点 - Wonder 3.5 是这一版全新登场的模型- Neuroserver 的最大输出不再设天花板(实测输入上限约 178MP,超了只能先把图缩小再处理)- 相机支持名单又长了- 为配合加州 AI 透明法案,加了元数据与可选水印,EULA 同步改版(官方说画质不受影响)- 大批问题得到修复 ## Wonder 3.5 模型 - 在 Wonder 3 基础上全面拔高,细节更丰富、精度更高、成片更自然- 低分辨率图和压缩图提升最明显,文字边缘更利落- 表格、图表这类结构化图形处理得更精准- 人像、风光、野生动物和复杂纹理,表现依旧出色- 重复纹理少了,视觉噪点压得更干净- 速度没变,等于加量不加价- 本地和云端渲染都支持,云端卡在 1 亿像素,本地不设限 ## NeuroServer 本地模型架构解锁限制 - 原先本地 1.92 亿像素的输出上限,取消了- 硬件跟得上,大图、高分辨率输出、批量处理全都不受限- TIF、RAW、PNG、JPG XL 等高质量格式完整支持 ## 新增相机镜头支持 - Sony A7RV- Sony A7RVI- Sony Alpha 9 III ## 元数据与可选水印 - 响应加州 AI 透明法案,导出图片会自动嵌入 Content Credentials 元数据- 水印开关在偏好设置 > 导出里,默认关闭- 打开后右下角显示标识,画质不受影响- 许可协议已同步更新 ## 硬件注意 - High Fidelity v3 算例外,其余三个最新模型都靠本地推理架构(Neuroserver)跑- NVIDIA、AMD、Apple Silicon 都能本地运行,前提是显存够用- 老 Intel Mac 只能走云端渲染 ## 系统要求 - 便携版:Win10 LTSC 2021 及更高版;官方安装版:Win10 22H2 及更高版- 系统:Win10 64 位以上,建议 Win11;Win10 需要 22H2 ≥19045 构建- 依赖:VC++ 运行库、视频X 指令集 CPU- 内存:16GB 起步,大图放大建议 24GB- 显存:2GB+ 即可,普通模型随便跑 ## NeuroServer 本地推理服务模型显卡要求 - 涉及 Wonder 2/3/3.5、Denoise Max、Recover Faces 3、Super Focus v3- 8GB:NeuroStream 和 NeuroServer 的运行门槛,NVIDIA/AMD 都行- 6GB:非生成式模型能凑合,生成式模型自担风险(比如 Wonder 3)- 4GB 及以下:本地 NeuroServer 直接拦截,只能切 CPU 或走云端 最后提一句:安装或存放的路径里千万别带中文名,否则调用模型时会报错,跟着就是闪退。
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资源库 » Topaz Photo(AI图像修复增强软件) v1.7.1 汉化便携版
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