【AI绘画·24年5月最新】Stable Diffusion整合包v4.8发布！解压即用 防爆显存 三分钟入门AI绘画 ☆更新 ☆训练 ☆汉化 秋叶整合包

注意：
本文讲解的是用“整合包”来本地部署安装及使用Stable Diffusion WebUI，你不需要懂太多的计算机知识，而且用整合包对新手也是比较友好的，磁盘需要预留100G~200G空间才能玩。
整合包我会放在文末

前言

本文将基于最新的SD整合包，结合笔者整合的资源，为大家介绍最基础的概念和安装方式。

可以说，从这一天开始，AI绘画，尤其是SD的普及，又得到了更进一步的推动。

SD基本概念

大模型：用素材+SD低模（如SD1.5/SD1.4/SD2.1），深度学习之后炼制出的大模型，可以直接用来生图。大模型决定了最终出图的大方向，可以说是一切的底料。多为CKPT/SAFETENSORS扩展名。

VAE：类似滤镜，是对大模型的补充，稳定画面的色彩范围。多为CKPT/SAFETENSORS扩展名。

LoRA：模型插件，是在基于某个大模型的基础上，深度学习之后炼制出的小模型。需要搭配大模型使用，可以在中小范围内影响出图的风格，或是增加大模型所没有的东西。炼制的时候如果基于SD底模，在不同大模型之间更换使用时的通用性会较好。但如果基于特定的大模型，可能会在和该大模型配合时得到针对性的极佳效果。

ControlNet：神级插件，让SD有了眼睛，能够基于现有图片得到诸如线条或景深的信息，再反推用于处理图片。

Stable Diffusion Web-UI（SD-WEBUI）：开源大神AUTOMATIC1111基于Stability AI算法制作的开源软件，能够展开浏览器，用图形界面操控SD。

整合包：由于WEBUI本身基于GitHub的特性，绝大多数时候的部署都需要极高的网络需求，以及Python环境的需求。使用整合包，内置了和电脑本身系统隔离的Python环境，以及内置了Git，不需要了解这两个软件就可以运行。可以几乎忽视这样的门槛，让更多人能够享受AI出图。

一、Stable Diffusion 安装

我们可以先安装启动器的运行依赖，并解压整合包本体。

第一步：打开“启动器运行依赖-dotnet-6.0.11.exe”来安装。

第二步：解压“sd-webui-aki-v4.zip”。

注意：
当我们解压好启动器本体的时候，暂时还不要启动，先一起把模型安装了。

第三步：导入核心数据。

1、下载“推荐大模型”文件夹中的模型。

2、并把文件夹里的所有模型放在这个目录下：

\sd-webui-aki-v4\models\Stable-diffusion

3、同时，还要下载ControlNet模型。

4、ControlNet模型文件夹里的所有内容，放在这个目录下：

\sd-webui-aki-v4\models\ControlNet

5、最后，需要单独下载推荐LoRA。

6、这些LoRA是笔者为了方便小伙伴们取用改了名的，需要全部放在这个目录下：

sd-webui-aki-v4\extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora

7、当大家上手之后就可以在【大量模型·LoRA】文件夹中寻找自己想要的LoRA了。

二、Stable Diffusion 使用教程

开启软件运行。

解压并导入完毕上述数据之后，就可以点开启动器了。

1、在安装目录下往下拉，找到这个“A启动器.exe"，双击。

2、再点击右下角的一键启动。

3、再让这个界面多跑一会儿。

4、就可以看到它自动在浏览器中打开了一个新的网页，就算是启动成功了。

5、最终的效果。

例如：输入一个关键词“一个美女”，点击“生成”，结果效果图如下：